Yest pour l'industrie

L’industrie regroupe une très grande diversité de domaines : automobile, ferroviaire, aéronautique, énergie, dispositifs médicaux, électronique, et bien d’autres. Chacun de ces secteurs possède ses propres spécificités. Mais tous partagent un ensemble de caractéristiques fondamentales qui structurent leurs activités d’ingénierie et de production.

Dans l’industrie, la gestion des exigences et la traçabilité sont essentielles. Les revues régulières assurent la qualité et la conformité. Elles aident à maîtriser les risques et à garantir un suivi rigoureux. Ces pratiques renforcent la sécurité et répondent aux normes strictes de secteurs comme l’aéronautique ou le médical.

Par ailleurs, les industries se distinguent par un taux d’automatisation élevé, bien plus important que dans l’IT. L’intégration de bancs de tests ,les chaînes de production et les outils d’analyse en continu imposent une rigueur et une fiabilité accrues.

Les environnements de test sont également très diversifiés, allant des simulations logicielles pures (SIL – Software-in-the-Loop) aux bancs physiques intégrant le matériel réel (HIL – Hardware-in-the-Loop). Sans oublier les nombreux modèles numériques utilisés en amont. Ces différentes phases de validation exigent une capacité à gérer des configurations multiples et à assurer une couverture de test exhaustive.

Enfin, il existe dans ces secteurs une réelle habitude d’utilisation de modèles. Que ce soit dans l’ingénierie système, la simulation multiphysique ou la conception fonctionnelle. La modélisation devient un outil incontournable pour valider les concepts, prédire les performances et réduire les cycles de développement.

Ces environnements industriels requièrent par conséquent des outils de test adaptables à des processus complexes, et ce, en couvrant les aspects mentionnés précédemment. C’est précisément ce que permet Yest.

Dans le domaine industriel, la gestion des exigences et la traçabilité constituent des enjeux majeurs. Leur complexité, le nombre élevé d’exigences, ainsi que les multiples combinaisons nécessaires pour les couvrir, rendent ces activités particulièrement exigeantes. Pour y répondre, des revues régulières sont indispensables afin de s’assurer de la bonne compréhension des exigences et de leur couverture exhaustive.

Yest répond à ces défis en s’appuyant sur une approche par modèles pour générer automatiquement les scénarios de test. Les modèles intègrent des tables de décision où chaque ligne décrit un cas de test précis. Ce cas de test étant en lien direct avec une ou plusieurs exigences à valider. Les tables permettent d’illustrer de manière explicite toutes les combinatoires nécessaires pour garantir une couverture complète. De plus, la représentation sous forme de table facilite grandement les revues menées par les équipes Vérification & Validation. Les tables offrent un support succinct de revue des combinatoires et le modèle lui illustre la vision globale.

A noter que Yest permet de faire le lien avec les exigences issues de vos outils habituels de gestion d’exigences. Par exemple, comme Jira, Polarion ou d’autres solutions similaires, grâce à ses add-ons dédiés. Chaque scénario de test généré peut ainsi être directement relié à un ensemble d’exigences, assurant une traçabilité complète.

Grâce à cette approche orientée modèle, un test unique peut couvrir plusieurs exigences tout en respectant les règles métiers. Ceci est essentiel pour la validation des systèmes industriels complexes. Une fois générés, les tests peuvent être exportés vers vos environnements automatisés ou manuels, en conservant l’intégralité des liens avec les exigences. Cette continuité garantit une traçabilité complète, conforme aux standards réglementaires et aux attentes des audits qualité.

L’industrie exige un haut niveau d’automatisation pour tester les nombreuses configurations possibles d’un même test. Yest s’inscrit dans cette dynamique et automatise intelligemment les tests avec différentes combinaisons. 

Il peut arriver de démarrer l’automatisation sans base : ce qui limite la visibilité sur les tests automatisés. La documentation se résume alors aux commentaires dans le code. Parfois, on part d’une base de tests manuels et on souhaite les automatiser. Dans ce cas, on perd souvent le lien entre test manuel et script automatisé. Dans les deux cas, il est assez difficile de garantir que les scripts couvrent exhaustivement les exigences. 

De plus, pendant la phase de conception des tests manuels, une attention particulière porte sur la sélection des données et combinatoires pertinentes. Ce travail d’optimisation des jeux de données est souvent réitéré lors de l’automatisation. Ce qui entraine une duplication des efforts et une perte de vélocité sur les itérations.

Pour répondre à ces défis, Yest propose des mécanismes qui facilitent la transition des tests manuels aux scripts automatisés paramétrés. Yest utilise la technique de Keyword Driven Testing, qui génère les scripts à partir de mots clés. Ces mots clés représentent des fonctions exécutant des actions sur le système testé. Sur un banc d’essai ou un simulateur, ils activent ou configurent un dispositif, par exemple. Les mots clés peuvent s’écrire dans différents langages, ce qui permet à Yest de s’adapter à tout environnement d’automatisation. Et, nous collaborons étroitement avec nos clients pour adapter nos add-ons à leurs besoins spécifiques. 

Le principe de l’automatisation dans Yest est de relier chaque étape de test aux mots clés correspondants. Les tests uniformes générés par Yest facilitent ce travail de liaison des mots clés. En effet, en transcrivant un test, on participe à l’automatisation des autres tests du périmètre. En complément, durant cette phase, il est possible de générer des combinaisons de jeux de données tout en restant fidèle aux règles métiers.

Cette méthode garantit que le script automatisé reproduit fidèlement le test manuel. Ceci permet ainsi d’assurer la traçabilité avec les exigences et une couverture optimale des combinatoires de données. Par ailleurs, le support visuel du modèle facilite la compréhension rapide des tests manuels par les automaticiens. Réduisant significativement le temps d’analyse des tests pour l’automaticien. Cette méthode offre donc une visibilité stratégique sur l’exécution des tests automatisés, un enjeu majeur tant pour les équipes Vérification & Validation que pour les équipes Systèmes et Développement.

Les environnements de test variés, allant des simulations logicielles (SIL) aux bancs physiques intégrant du matériel réel, exigent la répétition des mêmes tests avec des variantes adaptées à chaque contexte. Yest facilite la gestion de cette complexité grâce à l’utilisation de modèles et la distinction claire entre la phase de conception des tests (modele , tables de décision, scénarios de test) et la phase d’implémentation (jeux de données, publication vers un outil de test management).

Avec Yest, il est possible de créer des modèles communs à plusieurs environnements ainsi que des modèles spécifiques. Lors de la conception des tests, on sélectionne et assemble les modèles pertinents pour s’adapter précisément à l’environnement ciblé. La même approche s’applique aux jeux de données, que l’on peut segmenter par système. Cela garantit ainsi que les configurations déployées correspondent bien à chaque système.

Cette approche de découpage et de segmentation des modèles et des jeux de données optimise significativement le processus de conception des tests. Elle réduit les redondances en favorisant la réutilisation des composants communs. Le tout en garantissant une adaptation précise à chaque environnement spécifique. Ainsi, les ingénieurs V&V évitent de repartir systématiquement de zéro à chaque nouveau contexte. Ce qui permet alors d’améliorer la productivité et la cohérence des tests. Par ailleurs, cette approche garantie la cohérence entre scénarios et configurations propres à chaque système testé, renforçant la qualité globale et la fiabilité des validations. 

Enfin, dans l’industrie, la représentation d’une partie de la spécification sous forme de modèle est assez courante. Il existe donc une habitude à l’usage des modèles qui peut être mise au service de la conception de test. Par exemple, l’usage de machines à états est assez courant. On peut avoir, dans Yest, deux approches pour effectuer les tests correspondants :

Yest répond aux besoins spécifiques des environnements industriels en intégrant la gestion des exigences, la traçabilité et une automatisation avancée des tests. Son approche basée sur les modèles, une pratique largement maîtrisée dans l’industrie, facilite son adoption et son intégration dans les environnements existants.

L’objectif de Yest est d’assurer une couverture complète et fiable des exigences tout en proposant une automatisation flexible et adaptée aux différents contextes industriels. Grâce à l’utilisation des modèles, Yest offre une visibilité claire sur l’ensemble des étapes du processus de test, de la conception à l’exécution, renforçant ainsi la maîtrise, la qualité et la cohérence des validations.

Contactez-nous pour organiser une démonstration de Yest et échanger sur la manière dont il peut s’adapter à votre environnements industriel.