Comment mesurer le ROI de l’IA dans vos activités QA ?

Description
Dès qu’un projet IA touche au budget QA, une question arrive très vite : quel ROI peut-on réellement attendre ?
Les réponses toutes faites “80 % de gain de temps”, “-50 % de coûts” ne suffisent pas en comité de pilotage.
Pour décider, il faut savoir ce qui se mesure, comment le mesurer, et sur quels postes de coûts l’IA agit vraiment.

En 45 minutes, Bruno Legeard partagera une méthode concrète pour évaluer le ROI de 4 cas d’usage IA en QA dans Jira/Xray :

– amélioration des User Stories ;
– génération et maintenance des scénarios de test ;
– exécution agentique des tests ;
– automatisation assistée par IA.

Le webinaire s’appuiera sur un business case chiffré de bout en bout : l’exécution agentique des tests dans Xray, le cas où le ROI est le plus simple à objectiver.
Pas de pitch produit. Le calculateur Excel utilisé pendant la session sera offert à tous les inscrits.

Ce que vous allez obtenir :

Une lecture claire des 4 cas d’usage IA les plus prometteurs pour la QA en 2026 dans Jira/Xray.

Le profil ROI de chaque cas : ce qui se mesure directement, ce qui se mesure indirectement, et les postes de coûts QA concernés.

Une méthode de calcul transposable à vos propres projets, avec 5 postes de coûts QA et 3 contextes de delivery.

Un cas business complet : hypothèses, formule, gains, coûts et payback environ 2 mois sur le cas de référence.

Un calculateur Excel prêt à l’emploi, avec 4 onglets et 9 scénarios préparamétrés, à adapter à vos taux horaires, volumes de tests et cadences de release.